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卷煙廠(chǎng)卷接包車(che)間生(sheng)産(chan)數(shu)據采集(ji)及(ji) 智能(néng)診斷(duan)分(fēn)析係(xi)統
對卷包工(gong)藝段的(de)卷接設(shè)備(bei)、包裝(zhuang)設(shè)備(bei)、封箱設(shè)備(bei)、嘴棒髮(fa)射設(shè)備(bei)、嘴棒成(cheng)型設(shè)備(bei)所有(yǒu)過(guo)程(cheng)數(shu)據進(jin)行全面、科(ke)學(xué)、準确的(de)實時采集(ji),以(yi)生(sheng)産(chan)穩定性、多(duo)維(wei)度工(gong)藝、設(shè)備(bei)健康度、輔料動(dòng)态庫存爲(wei)基準,打造(zao)即時成(cheng)本(ben)最優(you)、多(duo)維(wei)度工(gong)藝分(fēn)析、設(shè)備(bei)效能(néng)最優(you)、輔料供應鏈最優(you)控製(zhi)體(ti)係(xi)。係(xi)統可(kě)實現(xian)對生(sheng)産(chan)設(shè)備(bei)運行狀态的(de)智能(néng)診斷(duan),基于(yu)雲計(ji)算下的(de)卷包設(shè)備(bei)大(da)數(shu)據處理(li)與仿真決策輔助,爲(wei)創建(jian)設(shè)備(bei)全壽命周期LCC數(shu)據鏈提供技(ji)術(shù)保障, 提升卷煙廠(chǎng)生(sheng)産(chan)的(de)數(shu)字化、智能(néng)化水平。